Günümüzde dijital teknolojilerin hızla geliştiği ve birçok alanda hâkimiyet kurmaya başladığı bir dijital dönüşüm sürecindeyiz. Hızla ilerleme gösteren teknolojik gelişmelerle birlikte, modern tıp uygulamalarının birçok dalında geniş kullanım alanı bulan yapay zeka teknolojilerinin tıbbın bir çok alanınmda ve güncel anestezi uygulamaları içinde daha geniş kullanım alanlarına sahip olacağı gerçeği kaçınılmazdır.
Yapay Zeka (YZ) makinelerin (yani bilgisayarların) bilişsel görevlerini insanlardan devralmasına izin vermeyi amaçlayan, bilgisayarlara insan gibi düşünme ve hareket etme kabiliyeti vermeye çalışan bilgisayar bilimi içindeki bir alandır. Yapay zeka teknolojileri sayesinde sağlıkta birçok alanda derin öğrenme teknolojisine ve yapay sinir ağlarına dayalı olarak tanı ve tarama doğruluğunun deneyimli klinisyenler seviyesine ulaştığı ve hatta daha düşük hata payıyla onları aştığı gösterilmiştir.
Yapay zeka teknolojilerinin kullanımının yaygınlaşması sayesinde anestezistler hastalarının perioperatif değerlendirilmesinde, oluşabilecek hasta ve anestezi ilişkili komplikasyonların önceden fark edilmesinde ve sorunların çözümünde uygulanacak efektif müdahalenin hızlanmasıyla klinik uygulamada ciddi fayda sağlayabilirler.
Geniş klinik kullanımı henüz sınırlı olsa da araştırmalar, YZ’nın hastalıkların teşhisi, tedavisi, izlenmesi, sınıflandırılması ve risk taşıyan durumların ayırt edilmesinde başarıyla kullanılabileceğini göstermektedir.
Ayrıca, ilaç, cihaz ve aşı üretimi, tıp eğitimi, sağlık yönetimi gibi alanlarda da başarılı uygulamalar söz konusudur.
Örneğin YZ teknolojisi kullanılarak geliştirilen International Business Machine (IBM) Watson süper bilgisayarı (IBM, New York, ABD), bir hastanın tıbbi bilgilerinin ve bunun geniş bir veri tabanıyla olan ilişkisinin analizine yardımcı olmak için tasarlanmış ve kanser için tedavi stratejileri önerir duruma gelmiştir.
Bu sistem aynı zamanda hastalıkların hızlı tespiti için de kullanılabilir. Bu, meme kanserini yalnızca 60 saniyede tespit etme yeteneğiyle kanıtlanmıştır.
Günümüzde YZ, çok sayıda tıbbi uzmanlık alanında tıbbi karar verme sürecini çeşitli şekillerde kolaylaştırmak için kullanılabilir; örneğin klinisyenlere hastalıkların teşhis, izlem ve prognoz tayinlerinde
ve tedavi planlarını yapma konusunda bilgi sunması,
ilaç geliştirme maliyetlerinin düşürülmesi ve hızlandırılması
veya randevu hatırlatmaları gibi tıbbi yönetim faaliyetlerinin otomatikleştirilmesi bu kolaylıklar arasında sayılabilir.
Sonuçta; yapay zeka insanın emrinde ve yönetiminde olur ve suiistimal edilmezse daha iyi günler bizi bekliyor olacak.
Önceki ve Sonraki YazılarYAZIYA YORUM KAT
UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.