Kalbinizin Biyolojik Yaşı Artık Yapay Zeka ile Hesaplanıyor

Biyolojik yaş, yaşam tarzı, genetik faktörler ve sağlık durumuna bağlı olarak değişir ve kalp sağlığını daha net bir şekilde yansıtır. Viyana’daki EHRA 2025 Kongresi’nde, bilim insanları, yaklaşık 500 bin kişiden alınan EKG verilerini kullanarak kalbin biyolojik yaşını tahmin edebilen bir yapay zeka algoritması geliştirdiklerini açıkladılar. Bu gelişme, kalp hastalığı riski taşıyan bireylerin tespit edilmesine yardımcı olabilecek ve kardiyovasküler hastalıkların önlenmesi ve tedavisi için yeni bir kapı aralayabilir.

Biyolojik Kalp Yaşının Önemi

Kalbin biyolojik yaşı, yaşam tarzı, beslenme alışkanlıkları ve fiziksel aktivite gibi faktörlere bağlı olarak, kişinin kronolojik yaşından önemli ölçüde farklılaşabilir. Biyolojik yaşın belirlenmesi, erken dönem risklerin tanınmasına ve kişiye özel tedbirlerin alınmasına olanak sağlar. Yapay zeka algoritması, kalp krizi ve felç gibi kardiyak olaylara yönelik riski artıran kişileri erken dönemde tespit edebilme potansiyeli sunuyor.

Araştırma Bulguları

Yapılan araştırmalara göre, eğer bir kişinin kalbinin biyolojik yaşı, kronolojik yaşından yedi yıl daha fazla ise, ölüm riski ve kardiyak hastalıkların en kötü sonuçları belirgin şekilde artıyor. Öte yandan, biyolojik yaş kronolojik yaştan yedi yıl daha gençse, ölüm riski yüzde 14, kardiyovasküler hastalık riskleri ise yüzde 27 oranında azalıyor.

Yapay Zeka ve Kardiyovasküler Sağlık

Yapay zekanın klinik uygulamalarda kullanılması, kardiyolojide daha doğru tahminler yapılmasını sağlıyor. EKG verileriyle geliştirilen algoritmalar, biyolojik yaş tahminlerinin doğruluğunu artırmakta ve risk analizi yaparak kardiyovasküler sağlıkta önemli iyileşmeler sağlayabilir. Bu yöntem, kalp hastalıklarının erken teşhis edilmesinde ve daha etkili tedavi yöntemlerinin geliştirilmesinde devrim niteliğinde bir adım olarak kabul ediliyor.

Sonuçlar ve Gelecek Perspektifi

Yapay zeka uygulamalarının, kalp sağlığını izlemek ve riskleri doğru bir şekilde tahmin etmek adına önemli bir araç haline gelmesi, kardiyovasküler hastalıkların tedavi ve yönetim şeklimizde büyük değişiklikler yaratabilir. Gelecekte, bu teknolojilerin daha geniş bir şekilde sağlık profesyonelleri tarafından kullanılması, hastaların yaşam kalitesini artırabilir ve ölüm oranlarını azaltabilir.